6.33 和我们有什么关系吗 ?

以上分析的目的不仅仅是澄清历史事实，更是要据此评说目前的状况。

把图灵测试作为人工智能的标准或定义直接导致了对这一领域成果评价的片面化、肤浅化、娱乐化。既然一个计算机系统不可能在所有方面同等水平地和人相像，那么聚焦于其外在行为的似人程度就意味着忽略其内在机制的似人程度。在最近的新闻和讨论中不难发现这一倾向的种种表现：

●　 以聊天程序的蒙人水平来评价其智力
●　 以人的智商标准来评估计算机智力发展水平
●　 以高考成绩来衡量计算机智能
●　 以在作曲或绘画上“以假乱真”的本事来体现人工智能的创造力
●　 以似人的“面部表情”或“肢体动作”来表现机器的“感情”

这些工作不能说毫无意义，但仍是主要靠伊莉莎效应来赢得承认，即靠观众想“只有聪明人能这么做，现在这个计算机做到了，所以它一定聪明”，而完全忽略这些行为在计算机中的产生机制，尤其是它们和系统设计、以往经历、当前情境等因素的关系。比如说，尽管有理由认为一个人工智能系统可能有情感机制和审美能力（详情以后再说），那也不意味着它注定会“美我们之所美”、“爱我们之所爱”。贾府上的焦大是不爱林妹妹的，但这不说明他没有爱憎。实际上如果他表现出爱她，那反而不是真感情了。既然贾宝玉的情感和审美标准不能推广到其他人，有什么理由认为人类的情感和审美标准可以推广到其他智能物种呢？

一个领域的成果评价标准如果是不合适的，后果会很严重。不但研发工作会被误导，公众的期望也会落空，而且会错过真正有价值的方向。在人工智能领域中，这仍然是个大问题。