更新时间:2022-10-03 18:35:33
演化算法作为一类基于种群的启发式随机优化算法已被应用于求解机器学习中的复杂优化问题。本文从学习任务的类型(特征学习、监督学习、非监督学习、强化学习)出发,论述了演化算法在机器学习中的代表性应用,并进一步介绍了演化学习理论分析的最新进展。由于演化算法的复杂性和随机性,对其进行理论分析非常困难,目前演化算法在机器学习中的应用也少有理论分析支持,这使其难以被广泛认可,因此,针对演化算法的理论分析会是未来的一个重要研究方向。
《中国人工智能学会通讯》——8.18 单目标优化中的机器学习
《中国人工智能学会通讯》——6.14 知识图谱中的推理技术
《中国人工智能学会通讯》——11.4 地理实体的多模态主题特征观点挖掘与情 感分析
《中国人工智能学会通讯》——1.39 结 论
《中国人工智能学会通讯》——6.15 基于符号的推理方法
《中国人工智能学会通讯》——8.19 多目标优化中的机器学习
《中国人工智能学会通讯》——第11章 11.1 面向地理社会媒体的挖掘与应用
《中国人工智能学会通讯》——6.13 展 望
《中国人工智能学会通讯》——8.17 为何需要机器学习
《中国人工智能学会通讯》——8.15 总结与展望