HUE是什么

HUE=Hadoop User Experience

Hue是一个开源的Apache Hadoop UI系统，由Cloudera Desktop演化而来，最后Cloudera公司将其贡献给Apache基金会的Hadoop社区，它是基于Python Web框架Django实现的。

通过使用Hue我们可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据，例如操作HDFS上的数据，运行MapReduce Job，执行Hive的SQL语句，浏览HBase数据库等等。

HUE 的安装：            
    1. 安装所需要的依赖

        yum install gcc g++ libxml2-devel libxslt-devel cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi mysql-devel python-devel python-setuptools sqlite-devel ant ibsasl2-dev libsasl2-modules-gssapi-mit libkrb5-dev libtidy-0.99-0 mvn openldap-dev libffi-devel gmp-devel openldap-devel

    2. 启动：hadoop：start-all.sh
             hbase:  start-hbase.sh
                     hbase-daemon.sh start thrift

             hive:   schematool -dbType mysql -initSchema（第一次启动需初始化）
                 hive --service metastore
                     hiveserver2

    3. 安装HUE
            （*）解压： tar -zxvf hue-4.0.1.tgz
            （*）编译安装: PREFIX 表示安装的目录
                  PREFIX=/root/training make install
            
    4. 配置HUE
            （*）添加Linux用户：hue 对/root/training/hue有权限
                  adduser hue
                  chown -R hue.hue /root/training/hue

    5.  启动 HUE

                  HUE:  bin/supervisor  (/root/training/hue/build/env)
                  URL:http://192.168.157.11:8888

HUE 与 hadoop 集成：修改 hui.ini 文件  （/app/hue/desktop/conf）

     hdfs 配置：

            hdfs-site.xml
                    <property>    
                       <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                       <value>true</value>
                    </property>             
            
             core-site.xml
                    <property>
                       <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
                       <value>*</value>
                    </property>

                    <property>                           # hadoop 的代理用户
                       <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
                       <value>*</value>
                    </property>

    HUE 配置：

安装 HUE 出错可参考以下链接

http://blog.csdn.net/u011596455/article/details/78046627