人工智能***会议 International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI）9号在纽约召开。在长达一周的时间里，50多个国家1000多位来自学术界、产业界及其他机构的人工智能从业者汇聚一起，总结过去一年来机器学习、自然语言理解和机器人技术等领域所取得的成果，并探讨技术发展趋势。

值得一提的是，光是本届会议的组织者，人数就超过了 2000。在这个组织者比参会者都多的会议里，虽说时间有一周，但看看活动安排——大会特邀演讲就有7场、获奖演讲4场、超过30个分论坛（每个都至少有一场演讲）、551篇同行评议论文的presentation，41场workshop、37堂tutorial、22个demo，还有（与Fellow的）餐会、晚宴，更别说身处繁华纽约市中心希尔顿酒店，MOMA近在咫尺，10分钟即可步行到中间公园、时代广场……

各种意义上来说，IJCAI'16的日程满满当当，即便去到现场，就算是走马观花，也无法全部看遍。今天是会议举行的第5天，高潮已经出现，新智元在本文中带你回顾本届大会的技术亮点。

深度学习再受瞩目

IJCAI'16 所有论文关键词可视化结果

说到论文，本届会议一共接收了 551 篇论文。据悉，IJCAI 的论文接收率从来没有超过 26%，最低的一届 2011 年只有 17%。不过，这也成了 IJCAI 被誉为“***”的原因之一。

机器学习在 IJCAI'16 也成为一个亮点。有研究员做了 IJCAI'16 所有论文关键词可视化结果，“deep learning” 清晰可见。光是带有“深度学习”的 session 就至少 3 场。

作为 Artificial Intelligence Journal 的分支，今年的 Artificial Intelligence Journal Division of IJCAI 收录了 650 篇论文。新智元特意统计了一下，其中第一作者为华人的有 266 篇，华人第一作者共有 599 人，也就是说，有人被接收了不止一篇论文，让人不由得期待今后华人在人工智能领域的表现。

Human-Aware AI

IJCAI 从1969年开始，至今已经到了第 25 届。往年的 IJCAI 都是两年举办一次（在奇数年举办），但从 2016 年开始，改为一年一次，也再次印证了人工智能主流化发展的趋势。

本届大会的主题是“Human-Aware Artificial Intelligence”，简单说，意思就是“人工智能的发展要把人考虑进来”，IJCAI'16宣传***、中国人工智能学会机器学习专委会委员、南大计科系副教授俞扬告诉新智元。

正因如此，本届大会除了技术议题，还有关于人工智能在健康医疗、城市设计等领域的应用，以及社会自动化趋势的相关伦理讨论。会议还有个 Preparing for the Future of AI 的座谈会，对此前白宫主持召开的4堂人工智能公开课归纳总结。

Human-Aware Artificial Intelligence Panel：现场气氛严肃

但是，昨天谷歌 DeepMind 研究员、AlphaGo背后的主要英雄 David Sliver 发表的主旨演讲，无疑掀起了 IJCAI'16 的一个小高潮。或许部分公众认为，AlphaGo的热潮已经过去，但对于人工智能从业者来说，AlphaGo与李世石对弈并且取得4胜1败的卓越战绩，是里程碑式的事件，整个大会堂几乎座无虚席。

David Sliver 发表的主旨演讲，现场几乎座无虚席

David Sliver 和 AlphaGo 掀起一波高潮

Sliver 发表演讲后，Twitter上关于IJCAI'16 的热词

演讲中，Sliver 主要介绍了深度强化学习，并以 AlphaGo 为代表，分析了每一局的对弈。

Sliver 表示，第一局对弈时，李世石认为自己在102手的时候输了，不过 AlphaGo 在更早以前就已经知道，自己稳操胜券。第3局，李世石一开始处于下风，但在后来稳步上升。第4局的时候，更是走了一步人类只有万分之一的几率才可能会下的棋，也因此奠定了胜局。李世石在第5局的时候，针对 AlphaGo 的弱点各种变化攻击，Sliver 对此很是赞赏。

接下来，Sliver 介绍了 AlphaGo 的技术，也即深度强化学习，还将 AlphaGo 与 IBM 的 Deep Blue 作对比。与当年 Deep Blue 依靠强大的计算力战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫所不同，AlphaGo的做法是基于卷积神经网络和强化学习，也就是可以通过数据和自我学习提升自己。

Sliver 表示，深度强化学习一直以来都被视为“a nice pipe dream”，现在他觉得这种方法真的在很多不同领域都非常有效。Sliver 最后说，AlphaGo 绝不会是 DeepMind 的终点。

那么接下来是什么呢？自然是为 DeepMind Health 打广告，Sliver 表示，将要应用于 AlphaGo 的人工智能投入现实生活中，也就是健康医疗领域。

此外，就在今天，Sliver 和他的同事、谷歌欧洲研究院工程师 Sylvain Gelly 在 2011 年发表的论文 Monte-Carlo tree search and rapid action value estimation in computer Go 获得了人工智能***期刊 Artificial Intelligence Journal 的 Prominent Paper Award。 文章转自新智元公众号，原文链接