本节书摘来自异步社区《精通Matlab数字图像处理与识别》一书中的第6章，第6.1节，作者 张铮 , 倪红霞 , 苑春苗 , 杨立红，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

6.1 频率域滤波——与空间域滤波殊途同归

精通Matlab数字图像处理与识别
在很多情况下，频率域滤波和空间域滤波可以视为对于同一个图像增强问题的殊途同归的两种解决方式。而在另外一些情况下，有些增强问题更适合在频域中完成（6.7节），有些则更适合在空域中完成。我们常常根据需要选择是工作在空间域还是频率域，并在必要时在空间域和频率域之间相互转换。

傅立叶变换提供了一种变换到频率域的手段，由于用傅立叶变换表示的函数特征可以完全通过傅立叶反变换进行重建，不丢失任何信息，因此它可以使我们工作在频率域，而在转换回空间域时不丢失任何信息。