有几个过滤器可以使用，而过滤器的实际选择将取决于你想要的实现。既然你提到了Butterworth，Chebyschev和Elliptical过滤器，我假设你一般都在寻找IIR过滤器。

***是一个很好的开始阅读不同的过滤器和他们做的。例如，上的wiki文章，尤其是关于稳定性的部分。

为了进一步说明我的观点，请考虑下面的带通滤波器。

  fpass = [0.05 0.2];％＃通带
 fstop = [0.045 0.205]; ％＃频率下降到一半功率
 Rpass = 1;％＃最大允许波段阻带（dB）
 Astop = 40;％＃最小40dB衰减
n = cheb2ord（fpass， fstop，Rpass，Astop）;％＃计算最小滤波器顺序以达到这些设计要求

 [b，a] = cheby2（n，Astop，fstop）; 
 

现在，如果您使用 zplane（b， a），你会发现在单位圆外有几个极点（ x ），这使得这个方法不稳定。 >

，这一点从频率响应全是无用的事实可以看出。使用 freqz（b，a）来获得以下内容： $ b

为了得到一个更稳定的滤波器，你需要精确的设计要求在MATLAB中使用 zpk 方法而不是 ba 来使用二阶滤波器。下面是如何使用与上面相同的过滤器：

pre code> [z，p，k] = cheby2（n，Astop，fstop）;
[s，g] = zp2sos（z，p，k）;％＃创建二阶段
Hd = dfilt.df2sos（s，g）;％＃创建一个dfilt对象。

现在，如果你看看这个过滤器的特性，你会看到所有的极点在里面单位圆（因此稳定）并符合设计要求。