更新时间:2023-11-18 21:50:28
您可以使用pd.crosstab
In [329]: pd.crosstab(df.id, df.col1)
Out[329]:
col1 a b c d e
id
10 1 1 0 1 0
20 0 1 0 0 0
30 1 0 1 0 0
40 0 0 0 0 1
或,使用pd.pivot_table
In [336]: df.pivot_table(index='id', columns='col1', aggfunc=len, fill_value=0)
Out[336]:
col1 a b c d e
id
10 1 1 0 1 0
20 0 1 0 0 0
30 1 0 1 0 0
40 0 0 0 0 1
或,使用groupby
和unstack
In [339]: df.groupby(['id', 'col1']).size().unstack(fill_value=0)
Out[339]:
col1 a b c d e
id
10 1 1 0 1 0
20 0 1 0 0 0
30 1 0 1 0 0
40 0 0 0 0 1