根据官方文档：

如果您有更精细的更新信号，例如网络API如果要通知列表中的单个项目更新，建议将数据从网络加载到内存中。然后通过包装内存中快照的数据源将数据提供给PagedList。每次内存中的副本更改时，都将使先前的数据源无效，然后可以创建一个新的包装快照的新状态。

If you have more granular update signals, such as a network API signaling an update to a single item in the list, it's recommended to load data from network into memory. Then present that data to the PagedList via a DataSource that wraps an in-memory snapshot. Each time the in-memory copy changes, invalidate the previous DataSource, and a new one wrapping the new state of the snapshot can be created.

PagedList 是不可变的，因此您无法对其进行任何修改。您需要做的是：

PagedList is immutable so you can't do any modifications against it. What you need to do is:

1. 维护一个可变列表 L 存储服务器您的自定义 DataSource 中的响应。


2. 将其传递给 LoadInitialCallback.onResult（）（ PagedList 现在由 L 支持）。


3. 执行任何操作您想要 L 。


4. 调用 DataSource.invalidate（）进行配对使用新的数据源，因此调用 DataSource.loadInitial（）来反映步骤3中的更改。

1. maintain a mutable list L storing your server responses in your custom DataSource.
2. pass it to LoadInitialCallback.onResult() (the PagedList is backing by L now).
3. do whatever you like to L.
4. call DataSource.invalidate() to pair with a new data source, so DataSource.loadInitial() is called to reflect the changes in step 3.