8.20 结束语

演化与学习都可以被视为信息的积累与传递方式，因此二者具有天然的联系。随着机器学习理论的发展，计算平台存储能力的提高，机器学习在演化计算中将具有更加广阔的应用前景，本文简要介绍了这方面的部分典型研究成果。需要注意的是，演化算法产生的数据具有自身的特点，为尽可能学习问题信息，数据的组织与选择、学习方法的改进等是值得关注的方向。演化算法和学习算法本身都具有一定的复杂度，如何有机结合二者，使得最终问题求解达到性能与效率的***平衡，也需要进一步研究。可以预期，未来还将有更多高质量的成果涌现出来，为更好地解决现实世界的复杂优化问题提供强有力的理论与方法。