开发者学堂课程【Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门：折线图应用场景】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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折线图应用场景

内容介绍

一、折线图的应用场景

二、绘制sin（x）函数图像

三、绘制抛物线函数图像

一、折线图的应用场景

●呈现公司产品(不同区域)每天活跃用户数

●呈现 app 每天下载数量

●星现产品新功能上线后,用户点击次数随时间的变化

即某事物、某指标随时间的变化状况

●拓展:画各种数学函数图像

注意: plt.plot()除了可以画折线图，也可以用于画各种数学函数图像

二、绘制 sin（x）函数图像

sin (x)函数图像代码:

import numpy as np

# 1)准备数据

x = np.linspace(-10, 10, 1000)

x = np.sin(x)

#2)创建画布

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100)

#3)绘制函数图像

plt.plot(x,y)

#添加网格显示

plt.grid( )

#4)显示图像

plt.show( )

三、绘制抛物线函数图像

抛物线函数图像代码:

import numpy as np

# 1、准备 x，y 数据

x = np.linspace(-1, 1, 1000)

y=2*x*x

#2、创建画布

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#3、绘制函数图像

plt.plot(x,y)

#添加网格显示

plt.grid(linestyle="- -",alpha=0.5)

#4、显示图像

plt.show( )