开发者学堂课程【Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门：修改x，y轴刻度】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。

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修改x，y轴刻度

内容介绍：

一、准备数据并画出初始折线图

二、添加自定义 x，y 刻度

案例：显示温度变化状况

需求；画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变哈折线图，温度范围再15度~18度。

效果：

一、准备数据并画出初始折线图

根据需求，每分钟的温度变化则x轴为时间轴，有60个点，对应60个y轴上的温度点。接下来画图三步走：创建画布、绘制图像、显示图像。导入随机数模块 import random，uniform 为均匀分布的意思。

具体操作为：

In [9]：

# 需求：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度

import random

# 1、准备数据x y

x = range(60)

y_shanghai = [ random. uniform(15，18) for i in x]

# 2、创建画布

# 3、绘制图像

# 4、显示图像

In [10]：  

y_shanghai

Shift+Enter查看结果

产生数字。

接下来是画图三步走，具体操作如下：

In [12]：

# 需求：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度

import random

# 1、准备数据x y

X = range(60)

y_shanghai = [random.uniform(15，18) for 1 in x]

# 2、创建画布

pit.figure(figsize=(20,8)。 dp1=80)

# 3、绘制图像

plt.plot(x, y_shanghai)

# 4、显示图

plt.show( )

得出草稿图。

接下来添加一些别的东西。

二、添加自定义 x，y 刻度

在草稿图中因为坐标轴是平均的，有可能起伏过大，不符合人们的认知，所以常要自定义的修改x轴或y轴的刻度，将坡度变得平缓。

·plt.xticks(x, **kwargs)

x:要显示的刻度值

·plt.yticks(y, **kwargs)

y:要显示的刻度值

具体操作如下：

# 修改x，y刻度

plt.yticks(range(40))

得到结果。

我们会发现刻度值太过密集，把所有的数字都显示了出来，这时候就要做适当修改。具体操作如下：

# 修改x，y刻度

plt.yticks(range(40)[::5])

或者

# 修改x，y刻度

plt.yticks(range(0，40，5))

即每隔五步显示一个数。

对x轴同样适用，具体操作如下：

# 修改x，y刻度

plt.xticks(x[::5])

plt.yticks(range(0，40，5))

得到x轴也是每隔五步显示一个数。

还要在刻度值上显示几点几分，这时就要创建一个字符串。

具体操作如下：

# 增加以下两行代码

# 构造 x 轴刻度标签

x_ticks_label = ["11点{}分"，format(i) for i in x]

# 构造 y 轴刻度

y_ticks = range(40)

# 修改x,y轴坐标的刻度显示

plt.xticks(x[::5]，x_ticks_label[::5])

plt.yticks(y_ticks[::5])

就可以显示出时间刻度值。