更新时间:2021-12-18 18:08:26
您是否想做这样的事情?
Do you maybe want to do something like this?
fnames = ['sample1.xls', 'sample2.xls']
all_info = [pd.read_excel(f, 'Sheet1') for f in fnames]
df = pd.concat(all_info)
df.to_excel("all_info.xlsx")
这里,all_info 是一个 DataFrame 列表,其中每个元素都保存着不同的 Excel 数据.然后将它们连接成一个 DataFrame 并保存到磁盘...
Here, all_info is a list of DataFrames, where each elements is holding the different Excel Data. Then they are concatenated into one DataFrame and saved to disk...
为什么会出现ValueError:系列的真值不明确.使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()
在 colab 上 - class_weight 导致 ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确.使用 a.any() 或 a.all()
如果y> 0.0并且x -y> =-Q1:ValueError:具有多个元素的数组的真值不明确.使用a.any()或a.all()
numpy的ValueError错误:与一个以上的元件的阵列的真值是不明确的。使用a.any()或a.all()leastsq
Python使用if函数:ValueError:Series的真实值不明确.使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()
ValueError:DataFrame 的真值不明确.使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()