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本文从国际评测和智能答题角度，介绍了智能问答的评价方法和评测指标。虽然已经有许多研究机构和企业在开展智能问答研究，但其技术水平还有待进一步提高。目前开放领域问答系统的研究主要针对单一的、孤立的、事实性的问题，在答案的精准度以及问题的复杂度上受限于现有的计算模型复杂性和知识
库完善程度。例如，如果涉及到语义理解、复杂逻辑推理以及篇章层面语言分析等问题，Watson 就无法做出满意的回答；AI2 到目前为止，也只能达到学四年级学生的生物学水平。

在深度学习、知识图谱等技术的支持下，问答系统在算法、知识和数据上都存在着出现巨大突破的可能。我们有理由相信，在不久的将来，计算机将实现高度智能的自动问答，所研发的技术会带来人工智能的科技革新，从而对信息社会造成深远的影响。