4.16 结束语

综上所述，本文介绍了关联滤波器，它通过关联神经层中的滤波器，将有益于视觉信息处理的先验知识引入模型中，提高神经网络的泛化能力。和诸多现存的优化方法不同，一个使用关联滤波器的CNN 的整体参数规模反而减小了，这是因为被关联的滤波器共用同一组权值。最后，因为现存的方法很少考虑滤波器间的关联性，关联滤波器可以有效地与它们结合，组成更好的视觉识别模型。