且构网

分享程序员开发的那些事...
且构网 - 分享程序员编程开发的那些事

leetCode 213. House Robber II | Medium | Dynamic Programming

更新时间:2022-10-03 13:52:56

213. House Robber II


Note: This is an extension of House Robber.

After robbing those houses on that street, the thief has found himself a new place for his thievery so that he will not get too much attention. This time, all houses at this place are arranged in a circle. That means the first house is the neighbor of the last one. Meanwhile, the security system for these houses remain the same as for those in the previous street.

Given a list of non-negative integers representing the amount of money of each house, determine the maximum amount of money you can rob tonight without alerting the police.

题目大意:

此题是 198. House Robber 的升级版。之前已经做过。链接如下:

http://qiaopeng688.blog.51cto.com/3572484/1844956

第一版的房间形成的街道是一条直线。

第二版的房间形成的街道是成一个圆。


思路:

因为圆的首尾是相邻的,所以选首不能选尾,选尾不能选首。所以有了下面的思路。

  1. 求出不选尾的最大值。也就是数组中a[0]到a[N-1]求出最大值。

  2. 求出不选首的最大值。也就是数组中a[1]到a[N]求出最大值。

  3. 比较1,2的最大值,然后得到最终结果。


代码如下:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) 
    {
        int numLength = nums.size();
        if (nums.empty())
            return 0;
        if (1 == numLength)
            return nums[0];
        if (2 == numLength)
            return nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
        int *maxV1 = new int[nums.size() - 1];// 0---nums.size()-2
        int *maxV2 = new int[nums.size() - 1];// 1---nums.size()-1
        int result = 0;
        maxV1[0] = nums[0];
        maxV1[1] = nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
     
        for (int i = 2; i < nums.size() - 1; ++i)
        {
            maxV1[i] = max(maxV1[i - 2] + nums[i], maxV1[i - 1]);
        }
     
        maxV2[0] = nums[1];
        maxV2[1] = nums[1] > nums[2] ? nums[1] : nums[2];
        for (int i = 3; i < nums.size(); ++i)
        {
            maxV2[i - 1] = max(maxV2[i - 3] + nums[i], maxV2[i - 2]);
        }
     
        result = max(maxV1[nums.size() - 2], maxV2[nums.size() - 2]);
     
        delete maxV1;
        delete maxV2;
        maxV1 = NULL;
        maxV2 = NULL;
        return result;
    }
};

总结:

代码瞬息万变,解决万千问题。哈哈哈哈。有意思。


本文转自313119992 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/qiaopeng688/1844994